• 1 - Introduction :
• 2 - Le test de Turing ?
• 3 - Le Meilleur des Mondes ?
• 4 - Les Progrès :
• 5 - Le problème de la conscience :
• 6 - Conclusion :

1 - Introduction :

1.1 - Requête 1 :

1.2 - Requête 2 :

1.3 - Requête 3 :

1.4 - Requête 4 :

2 - Le test de Turing ?

2.1 - De la culture :

2.1.1 - Requête 5 :

2.2 - Une capacité de raisonnement :

2.2.1 - Requête 6 :

2.2.2 - Requête 7 :

2.3 - De l'imagination :

2.3.1 - Requête 8 :

3 - Le Meilleur des Mondes ?

3.1 - La maîtrise des langues naturelles et de leurs subtilités :

3.1.1 - Requête 9 :

3.1.2 - Requête 10 :

3.2 - Les auto-réfèrences :

3.2.1 - Requête 11 :

3.2.2 - Requête 12 :

"This sentence contains 31 characters".
 ---- -------- -------- -- ----------
 1234 56789012 34567890 12 3456789012

3.3 - La Logique :

3.3.1 - Requête 13 :

3.3.2 - Requête 14 :

3.3.3 - Requête 15 :

• La base de connaissances de ChatGPT 3.5 a semble-t-il été "figée" en 2021, alors qu'à cette époque le record du nombre de décimales calculées avait été battu à plusieurs reprises :
  
  
  • Le 14/03/2019, Emma Harula Iwao, 31.415.926.535.897 décimales,
  • Le 29/01/2020, Timothy Mullican, 50.000 milliards de décimales,
  • Au mois 08/2021, Haute Ecole des Sciences Appliquées des Grisons (HES), 62.800 milliards de décimales.
  
  Et ainsi, c'est beaucoup plus d'un milliard (1.000.000.000) de décimales qui étaient connues fin 2021.


• D'autre part ChatGPT 3.5 se contredit lui-même en affirmant que 31.4 billions de décimales (ce qui est très supérieur à un milliard) étaient connues alors que la milliardième ne l'était pas.


• Enfin, affirmer que les calculs ont demandé plusieurs années est faux, même s'ils sont évidemment très longs.

3.3.4 - Requête 16 :

def       is_prime(n):
          if        n< 2:
                    return    False
          for       i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
                    if        n % i == 0:
                              return    False
          return    True
 
def       even_primes(limit):
          primes = []
          for       i in range(2, limit+1, 2):
                    if        is_prime(i):
                              primes.append(i)
          return    primes
 
                                                  # Example usage
 
print(even_primes(100))
 

3.3.5 - Requête 17 :

def       is_prime(n):
          if        n<= 1:
                    return    False
          if        n<= 3:
                    return    True
          if        n % 2 == 0 or n % 3 == 0:
                    return    False
          i = 5
          while     i * i<= n:
                    if        n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:
                              return    False
                    i += 6
          return    True
 
def       generate_prime_pairs():
          pairs = []
          for       i in range(2, 1000):  # Adjust the range as needed
                    if        is_prime(i) and is_prime(i + 3):
                              pairs.append((i, i + 3))
          return    pairs
 
prime_pairs = generate_prime_pairs()
if        prime_pairs:
          print("Pairs of prime numbers with a difference of 3 are:")
          for       pair in prime_pairs:
                    print(pair)
else:
          print("No prime pairs found with a difference of 3 in the specified range.")
 

3.3.6 - Requête 18 :

def       trouver_solutions_diophantiennes(max_val):
          solutions = []
          for       x in range(1, max_val):
                    for       y in range(x, max_val):
                              for       z in range(y, max_val):
                                        if        x ** 3 + y ** 3 == z ** 3:
                                                  solutions.append((x, y, z))
          return    solutions
 
max_val = 100                                     # Vous pouvez ajuster cette valeur en fonction de la plage que vous souhaitez explorer
solutions = trouver_solutions_diophantiennes(max_val)
if        solutions:
          print("Les solutions pour x^3 + y^3 = z^3 sont :")
          for       solution in solutions:
                    print(solution)
else:
          print("Aucune solution trouvee dans la plage specifiee.")
 

3.3.7 - Requête 19 :

3.4 - Les connaissances élémentaires :

3.4.1 - Requête 20 :

3.4.2 - Requête 21 :

3.4.4 - Requête 22 :

3.4.4 - Requête 23 :

3.4.5 - Requête 24 :

3.4.6 - Requête 25 :

3.4.7 - Requête 26 :

3.5 - Les connaissances supérieures :

3.5.1 - Requête 27 :

3.6 - Les hallucinations :

3.6.1 - Requête 28 :

4 - Les Progrès :

• Par des interventions humaines "ponctuelles". Mais dans ce cas, comment garantir, dans ces complexes réseaux de neuronnes, qu'une modification ne se diffuse pas, ne se propage pas et vienne perturber d'autres informations qui elles seraient correctes ?
• En augmentant le volume de la base de connaissances et en validant son contenu. Et dans ce cas, l'introduction d'accès temps réel à Internet serait absolument essentiel.
• En changeant de modèle. En effet, si ChatGPT 3.5 n'est fait que de GPT [01] certains problèmes ne pourront être résolus par un "simple" modèle des langues naturelles.
• Lors d'usages du type "consultation encyclopédique", pour lesquels il est essentiel de faire le tri entre ce qui est VRAI et ce qui est FAUX, il serait peut-être possible de soumettre les productions de ChatGPT 3.5 à une IA de type "antagoniste" (comme cela se fait dans le domaine de la synthèse d'images ou des jeux) qui en garantirait alors la véracité. Evidemment, et c'est certainement là une énorme difficulté, cette IA devrait disposer d'une base de connaissances de confiance : mais comment la constituer, la valider, la mettre à jour,... ? Mais chez nous, êtres possédant une conscience, celle-ci ne joue-t-elle pas le rôle de cette IA "antagoniste". En effet, notre subconscient produit en permanence des informations (au sens large). Lorsque nous dormons, notre conscience n'est plus active et nos rêves ont bien souvent l'incohérence de certaines productions de ChatGPT 3.5. Par contre lorsque nous sommes éveillés, la conscience joue alors, si besoin est, le rôle de filtre de cohérence faisant en particulier le tri entre le VRAI et le FAUX.

• Et quid des questions environnementales en ce qui concerne les consommations d'électricité et d'eau nécessaires au bon fonctionnement de ces systèmes ? On notera au passage que le cerveau humain (et de tous les êtres vivants...) n'a pas les mêmes besoins, loin s'en faut fort heureusement !

5 - Le problème de la conscience :

6 - Conclusion :