Complexité Structurelle
(présentation complète)

• Liste des Programmes de Compression/DéCompression disponibles et des outils C :
• Description des Programmes de Compression/DéCompression spécifiques :
• Quelques Commentaires et Définitions concernant la Compression et la DéCompression :


• Catalogue général des images (formats octet et bit) :


• Tous les classements disponibles avec des mesures "faites maison" [en utilisant 'CompressionDeCompression_Compression.01.vv.c'] :
• Tous les classements disponibles avec des mesures "standard" [en utilisant 'bzip2'] :
• Tous les classements disponibles avec des mesures "standard" [en utilisant 'JPEG2000'] :
• Tous les classements disponibles avec des mesures "standard" [en utilisant 'PNG'] :
• Tous les classements disponibles avec subdivision récursive [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :
• Tous les classements disponibles avec subdivision à l'aide de la dimension fractale locale [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :
• Tous les classements disponibles avec subdivision à l'aide du module de la transformée en ondelettes [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :
• Tous les classements disponibles avec subdivision plan de bits par plan de bits [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :
• Tous les classements disponibles sans subdivision [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :


• Quelques exemples de segmentation d'une image grâce à sa dimension fractale locale :
• Quelques exemples de segmentation d'une image grâce à sa transformée en ondelettes :
• Quelques exemples de segmentation d'une image grâce à ses plans de bits :


• Les corrélations entre les caches "Instructions" et "Données" -en lecture et en écriture- :
• Différences de comportement des Compresseurs/DéCompresseurs entre les images noir ou blanc et les images en fausses couleurs :
• Différences de comportement des Compresseurs/DéCompresseurs entre les images aléatoires "horizontales" et verticales en fausses couleurs :


• Synthèse des mesures de Complexité Structurelle (format octet) :

Tous les classements disponibles avec des mesures "faites maison" [en utilisant 'CompressionDeCompression_Compression.01.vv.c'] :

Classements évidents a priori :

• Une série d'images réelles de fleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'herbes (format octet).
• Une série d'images réelles de bois (format octet).
• Une série d'images réelles de gravier (format octet).
• Une série d'images réelles de briques (format octet).
• Une série d'images réelles de carrelage (format octet).
• Une série d'images réelles de tapis (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de portraits (Lena) de résolution spatiale décroissante (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec flou croissant en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec permutation aléatoire des points en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) plan de bits par plan de bits (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques de la courbe de Hilbert bidimensionnelle (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Classements imprévisibles a priori :

• Une série d'images réelles de branches (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec éventuellement des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série d'images réelles de la Tour Eiffel (format octet).
• Une série d'images diverses (format octet).
• Une série d'images aléatoires (format octet).
• Une série de portraits (Lena) (format octet).


• Une série de portraits (Lena) d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même maison d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même fleur d'orientations différentes (format octet).
• Une série de la tour Eiffel d'orientations différentes (format octet).


• Une série de plans de circuits électroniques noirs ou blancs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) et d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).

Classements évidents a priori :

• Une série d'images réelles de fleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'herbes (format octet).
• Une série d'images réelles de bois (format octet).
• Une série d'images réelles de gravier (format octet).
• Une série d'images réelles de briques (format octet).
• Une série d'images réelles de carrelage (format octet).
• Une série d'images réelles de tapis (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de portraits (Lena) de résolution spatiale décroissante (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec flou croissant en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec permutation aléatoire des points en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) plan de bits par plan de bits (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques de la courbe de Hilbert bidimensionnelle (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Classements imprévisibles a priori :

• Une série d'images réelles de branches (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec éventuellement des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série d'images réelles de la Tour Eiffel (format octet).
• Une série d'images diverses (format octet).
• Une série d'images aléatoires (format octet).
• Une série de portraits (Lena) (format octet).


• Une série de portraits (Lena) d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même maison d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même fleur d'orientations différentes (format octet).
• Une série de la tour Eiffel d'orientations différentes (format octet).


• Une série de plans de circuits électroniques noirs ou blancs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) et d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).

Classements évidents a priori :

• Une série d'images réelles de fleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'herbes (format octet).
• Une série d'images réelles de bois (format octet).
• Une série d'images réelles de gravier (format octet).
• Une série d'images réelles de briques (format octet).
• Une série d'images réelles de carrelage (format octet).
• Une série d'images réelles de tapis (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de portraits (Lena) de résolution spatiale décroissante (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec flou croissant en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec permutation aléatoire des points en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) plan de bits par plan de bits (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques de la courbe de Hilbert bidimensionnelle (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Classements imprévisibles a priori :

• Une série d'images réelles de branches (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec éventuellement des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série d'images réelles de la Tour Eiffel (format octet).
• Une série d'images diverses (format octet).
• Une série d'images aléatoires (format octet).
• Une série de portraits (Lena) (format octet).


• Une série de portraits (Lena) d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même maison d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même fleur d'orientations différentes (format octet).
• Une série de la tour Eiffel d'orientations différentes (format octet).


• Une série de plans de circuits électroniques noirs ou blancs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) et d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).

Classements évidents a priori :

• Une série d'images réelles de fleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'herbes (format octet).
• Une série d'images réelles de bois (format octet).
• Une série d'images réelles de gravier (format octet).
• Une série d'images réelles de briques (format octet).
• Une série d'images réelles de carrelage (format octet).
• Une série d'images réelles de tapis (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de portraits (Lena) de résolution spatiale décroissante (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec flou croissant en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec permutation aléatoire des points en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) plan de bits par plan de bits (format octet).
• Une série de portraits (Lena) avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques de la courbe de Hilbert bidimensionnelle (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Classements imprévisibles a priori :

• Une série d'images réelles de branches (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec éventuellement des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images réelles d'immeubles et de mosaïques avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série d'images réelles de la Tour Eiffel (format octet).
• Une série d'images diverses (format octet).
• Une série d'images aléatoires (format octet).
• Une série de portraits (Lena) (format octet).


• Une série de portraits (Lena) d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même maison d'orientations différentes (format octet).
• Une série d'une même fleur d'orientations différentes (format octet).
• Une série de la tour Eiffel d'orientations différentes (format octet).


• Une série de plans de circuits électroniques noirs ou blancs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de plans de circuits électroniques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images synthétiques en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).
• Une série de portraits (Lena) et d'images synthétiques et réelles en fausses couleurs (format octet).

Tous les classements disponibles avec subdivision récursive [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :

• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Toutes les images (format octet).
• Quelques images de textures (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images de test (format octet).
• Une série d'images de test (format octet).


• Une série d'images de textes avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images de structures avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images de différentes façades d'immeubles avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images d'une seule façade d'immeuble avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Tous les classements disponibles avec subdivision à l'aide de la dimension fractale locale [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :

Quelques exemples de segmentation d'une image grâce à sa dimension fractale locale :





• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Tous les classements disponibles avec subdivision à l'aide du module de la transformée en ondelettes [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :

Quelques exemples de segmentation d'une image grâce à sa transformée en ondelettes :





• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Toutes les images (format octet).
• Quelques images de textures (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images de test (format octet).
• Une série d'images de test (format octet).


• Une série d'images de textes avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images de structures avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images de différentes façades d'immeubles avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images d'une seule façade d'immeuble avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Tous les classements disponibles avec subdivision plan de bits par plan de bits [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :

Quelques exemples de segmentation d'une image grâce à ses plans de bits :





• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Toutes les images (format octet).
• Quelques images de textures (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques en fausses couleurs (format octet).


• Une série d'images de test (format octet).
• Une série d'images de test (format octet).


• Une série d'images de textes avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série d'images de structures avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images de différentes façades d'immeubles avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images d'une seule façade d'immeuble avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).

Tous les classements disponibles sans subdivision [en utilisant 'CompressionOptimale.01.vv.c' et 'DeDeCompressionOptimale.01.vv.c'] :

• Une série de mosaïques d'images synthétiques et réelles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Presque toutes les images (format octet).
• Presque toutes les images (format bit).


• Presque toutes les images synthétiques (format octet).
• Presque toutes les images synthétiques (format bit).


• Presque toutes les images synthétiques en fausses couleurs (format octet).


• Quelques images de textures (format octet).


• Une série d'images de la courbe de Hilbert -de l'ordre 2 à l'ordre 9- avec un nombre de points relativement constant et approximativement égal à 60.000 (format octet).


• Une série de portraits (Lena) de résolution décroissante (format octet).
• Une série de portraits (Lena) du plan 0 au plan 7 (format octet).
• Une série de portraits (Lena) du plan 0 au plan 7 (format bit).


• Une série de portraits (Lena) -ayant donc une orientation privilégiée- avec diverses transformations qui devraient a priori laisser invariantes les mesures (format octet).


• Une série de textures (gravier) -sans orientation privilégiée- avec diverses transformations qui devraient a priori laisser invariantes les mesures (format octet).


• Une série de portraits (Lena) -ayant donc une orientation privilégiée- et de textures (gravier) -sans orientation privilégiée- avec diverses transformations qui devraient a priori laisser invariantes les mesures (format octet).


• Une série de textures -plan large- (format octet).
• Une série de textures -plan large- (format bit).
• Une série de textures -plan moyen- (format octet).
• Une série de textures -plan moyen- (format bit).
• Une série de textures -plan serré- (format octet).
• Une série de textures -plan serré- (format bit).


• Une série d'images de fleurs (format octet).
• Une série d'images de fleurs (format bit).


• Une série d'images d'arbres (format octet).
• Une série d'images d'arbres (format bit).


• Une série d'images de branches d'arbres (format octet).
• Une série d'images de branches d'arbres (format bit).


• Une série d'images de branches d'arbres (format octet).
• Une série d'images de branches d'arbres (format bit).


• Une série d'images d'immeubles (format octet).
• Une série d'images d'immeubles (format bit).


• Une série d'images de façades d'immeubles (format octet).
• Une série d'images de façades d'immeubles (format bit).


• Une série d'images de petites maisons (format octet).
• Une série d'images de petites maisons (format bit).


• Une série de mosaïques d'images de différentes façades d'immeubles (format octet).
• Une série de mosaïques d'images de différentes façades d'immeubles avec des points aléatoires noirs ou blancs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images de différentes façades d'immeubles avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images d'une seule façade d'immeuble avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images d'une seule façade d'immeuble avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images de structures avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images de textes avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).
• Une série de mosaïques d'images de textes avec des points aléatoires noirs ou blancs (format bit).


• Une série de mosaïques d'images synthétiques avec des points aléatoires en fausses couleurs (format octet).


• Une série de mosaïques d'images de la Tour Eiffel (format octet).
• Une série d'images de la Tour Eiffel (format octet).
• Une série d'images de la Tour Eiffel (format bit).


• Une série d'images de test (format octet).
• Une série d'images de test (format octet).


• Une série d'images de test "historiques" (format octet).
• Une série d'images de test "historiques" (format octet).