/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* R E C H E R C H E D E S M I N I M A L O C A U X D E L ' I M A G E A R G U M E N T : */
/* */
/* */
/* Definition : */
/* */
/* Cette commande genere une image */
/* dont le nom est le premier argument */
/* d'appel ; elle est le resultat de */
/* la recherche des minima locaux de la */
/* deuxieme image. */
/* */
/* */
/* Author of '$xci/minima_local$K' : */
/* */
/* Jean-Francois COLONNA (LACTAMME, 20040717093117). */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
/*===================================================================================================================================*/
/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* I N T E R F A C E ' listG ' : */
/* */
/* */
/* :Debut_listG: */
/* :Fin_listG: */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
/*===================================================================================================================================*/
/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* D I R E C T I V E S S P E C I F I Q U E S D E C O M P I L A T I O N : */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
/*===================================================================================================================================*/
/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* F I C H I E R S D ' I N C L U D E S : */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
#include INCLUDES_BASE
#include image_image_IMAGESF_EXT
/*===================================================================================================================================*/
/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* P A R A M E T R E S : */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
#define LE_NOYAU_DE_CONVOLUTION_EST_CARRE \
VRAI \
/* Indique si le noyau de convolution est carre ('VRAI') ou circulaire ('FAUX'). */
#define NOMBRE_DE_POINTS_DU_NOYAU \
EXP2(DOUP(UN)) \
/* Nombre de points du noyau. */
#define VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION \
FU \
/* Facteur implicite des elements du noyau de convolution. */
#define CONFONDRE_LES_IMAGES_ARGUMENT_ET_RESULTAT \
FAUX \
/* Faut-il confondre les images "non standard" Argument et Resultat ('VRAI') ou les */ \
/* differencier ('FAUX'). Cette possibilite a ete introduite le 20000728165555. */
/*===================================================================================================================================*/
/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* M A C R O S U T I L E S : */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
#include xci/convol.01.I"
#define EFFECTIVE_IFmageA \
COND(IL_NE_FAUT_PAS(confondre_les_images_Argument_et_Resultat),IFmageA,IFmageR) \
/* Afin de permettre de confondre les images Argument et Resultat non standard... */
/*===================================================================================================================================*/
/*************************************************************************************************************************************/
/* */
/* R E C H E R C H E D E S M I N I M A L O C A U X D E L ' I M A G E A R G U M E N T : */
/* */
/*************************************************************************************************************************************/
BCommande(nombre_d_arguments,arguments)
/*-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------*/
Bblock
DEFV(CHAR,INIC(POINTERc(nom_imageR),NOM_PIPE));
DEFV(CHAR,INIC(POINTERc(nom_imageA),NOM_PIPE));
DEFV(Logical,INIT(le_noyau_de_convolution_est_carre,LE_NOYAU_DE_CONVOLUTION_EST_CARRE));
/* Indique si le noyau de convolution est carre ('VRAI') ou circulaire ('FAUX'). */
DEFV(Logical,DTb1(niveaux_a_traiter,COULEURS));
/* Definit les niveaux sur lesquels on doit faire la convolution par 'Pconvolution()'. */
DEFV(Logical,DTb1(niveaux_cumulables,COULEURS));
/* Definit les niveaux cumulables lors du calcul de 'Pconvolution_____cumul_courant'. */
DEFV(Int,INIT(nombre_de_points,NOMBRE_DE_POINTS_DU_NOYAU));
/* Nombre de points du noyau. */
DEFV(Float,DTb1(noyau,TAILLE_MAXIMALE_D_UN_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
/* Noyau de la convolution, */
DEFV(Float,INIT(noyau_01,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_02,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_03,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_04,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_05,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_06,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_07,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_08,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_09,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_10,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_11,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_12,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_13,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_14,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_15,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_16,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_17,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_18,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_19,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_20,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_21,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_22,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_23,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_24,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
DEFV(Float,INIT(noyau_25,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
/* Definition des 9 premiers elements du noyau (meme si le noyau fait moins de 9 points), */
/* et qui sont redefinissables. A titre d'exemple : */
/* */
/* p=9 n1=0 n2=+1 n3=0 n4=0 n5=0 n6=-1 n7=0 n8=0 n9=0 normaliser=FAUX renormaliser=VRAI */
/* */
/* donne la derivee de 'ImageR' par rapport a 'OX', alors que : */
/* */
/* p=9 n1=0 n2=0 n3=0 n4=+1 n5=0 n6=0 n7=0 n8=-1 n9=0 normaliser=FAUX renormaliser=VRAI */
/* */
/* donne la derivee de 'ImageR' par rapport a 'OY'. */
/* */
/* Le passage de 9 a 25 a ete introduit le 20210308132915... */
DEFV(Logical,DTb1(inhibition_du_noyau,TAILLE_MAXIMALE_D_UN_NOYAU_DE_CONVOLUTION));
/* Et sa liste d'activite. */
DEFV(Int,INIT(index,UNDEF));
/* Index d'initialisation du noyau. */
DEFV(Logical,INIT(confondre_les_images_Argument_et_Resultat,CONFONDRE_LES_IMAGES_ARGUMENT_ET_RESULTAT));
/* Faut-il confondre les images "non standard" Argument et Resultat ('VRAI') ou les */
/* differencier ('FAUX'). Cette possibilite a ete introduite le 20000728165555. */
/*..............................................................................................................................*/
GET_ARGUMENTSi(nombre_d_arguments
,BLOC(GET_ARGUMENT_C("imageA=""A=",nom_imageA);
GET_ARGUMENT_C("imageR=""R=",nom_imageR);
GET_ARGUMENT_L("tore=",Pconvolution_____placer_l_image_sur_un_tore);
GET_ARGUMENT_L("ponderations_utiles=",Pconvolution_____normaliser_uniquement_avec_les_ponderations_utilisees);
GET_ARGUMENT_L("noyau_carre=""ncarre=",le_noyau_de_convolution_est_carre);
/* Le 20060118093420, "carre=" a ete remplace par "noyau_carre=" et "ncarre=" (risque de */
/* double definition...). */
GET_ARGUMENT_N("noyau_circulaire=""ncirculaire=",le_noyau_de_convolution_est_carre);
/* Ces deux parametres furent introduits le 20071003114038... */
GET_ARGUMENT_I("pmX=",Pconvolution_____pasX_de_la_mosaique_de_convolution);
GET_ARGUMENT_I("pmY=",Pconvolution_____pasY_de_la_mosaique_de_convolution);
GET_ARGUMENT_I("tmX=",Pconvolution_____translationX_de_la_mosaique_de_convolution);
GET_ARGUMENT_I("tmY=",Pconvolution_____translationY_de_la_mosaique_de_convolution);
GET_ARGUMENT_I("saut=",Pconvolution_____nombre_de_points_sautes);
GET_ARGUMENT_L("circulaire=",Pconvolution_____parcourir_circulairement_les_spirales_carrees);
GET_ARGUMENT_L("circulaire_optimale="
,Pconvolution_____adapter_le_nombre_de_points_lors_du_parcours_circulaire_des_spirales_carrees
);
/* Option introduite le 20061224114709... */
GET_ARGUMENT_L("normaliser=",Pconvolution_____normaliser_le_cumul_pondere);
GET_ARGUMENT_F("transfert=",Pconvolution_____exposant_de_la_fonction_de_transfert);
GET_ARGUMENT_I("points=""p=",nombre_de_points);
GET_ARGUMENT_F("n1=",noyau_01);
GET_ARGUMENT_F("n2=",noyau_02);
GET_ARGUMENT_F("n3=",noyau_03);
GET_ARGUMENT_F("n4=",noyau_04);
GET_ARGUMENT_F("n5=",noyau_05);
GET_ARGUMENT_F("n6=",noyau_06);
GET_ARGUMENT_F("n7=",noyau_07);
GET_ARGUMENT_F("n8=",noyau_08);
GET_ARGUMENT_F("n9=",noyau_09);
GET_ARGUMENT_F("n10=",noyau_10);
GET_ARGUMENT_F("n11=",noyau_11);
GET_ARGUMENT_F("n12=",noyau_12);
GET_ARGUMENT_F("n13=",noyau_13);
GET_ARGUMENT_F("n14=",noyau_14);
GET_ARGUMENT_F("n15=",noyau_15);
GET_ARGUMENT_F("n16=",noyau_16);
GET_ARGUMENT_F("n17=",noyau_17);
GET_ARGUMENT_F("n18=",noyau_18);
GET_ARGUMENT_F("n19=",noyau_19);
GET_ARGUMENT_F("n20=",noyau_20);
GET_ARGUMENT_F("n21=",noyau_21);
GET_ARGUMENT_F("n22=",noyau_22);
GET_ARGUMENT_F("n23=",noyau_23);
GET_ARGUMENT_F("n24=",noyau_24);
GET_ARGUMENT_F("n25=",noyau_25);
/* Le passage de 9 a 25 a ete introduit le 20210308132915... */
/* */
/* Disposition des 25 premiers points du noyau sur la spirale : */
/* */
/* */
/* 17---16---15---14---13 */
/* | | */
/* | | */
/* 18 5----4----3 12 */
/* | | | | */
/* | | | | */
/* 19 6 1----2 11 */
/* | | | */
/* | | | */
/* 20 7----8----9---10 */
/* | */
/* | */
/* 21---22---23---24---25 */
/* */
GET_ARGUMENT_L("editer_noyau_convolution=""enc=",Pconvolution_____editer_le_noyau_de_convolution);
GET_ARGUMENT_I("Xedition_noyau_convolution=""Xenc="
,Pconvolution_____coordonnee_X_d_edition_du_noyau_de_convolution
);
GET_ARGUMENT_I("Yedition_noyau_convolution=""Yenc="
,Pconvolution_____coordonnee_Y_d_edition_du_noyau_de_convolution
);
/* Possibilite introduite le 20210309105749... */
GET_ARGUMENT_I("spirale_horizontal=",SPIRALE_DEFINITION_____facteur_delta_horizontal);
GET_ARGUMENT_I("spirale_vertical=",SPIRALE_DEFINITION_____facteur_delta_vertical);
GET_ARGUMENT_L("standard=",les_images_sont_standards);
GET_ARGUMENT_L("confondre=",confondre_les_images_Argument_et_Resultat);
GET_ARGUMENT_P("mnm=""marqueur_nm=",Iminima_locaux_____niveau_de_marquage_des_points_non_minimaux);
GET_ARGUMENT_L("mnc=""marquer_niveau_courant="
,Iminima_locaux_____marquer_les_points_minimaux_avec_le_niveau_courant
);
GET_ARGUMENT_P("mm=""marqueur_m=",Iminima_locaux_____niveau_de_marquage_des_points_minimaux);
GET_ARGUMENT_I("inf=""i=",Iminima_locaux_____borne_inferieure_relative_du_voisinage);
GET_ARGUMENT_I("sup=""s=",Iminima_locaux_____borne_superieure_relative_du_voisinage);
GET_ARGUMENT_F("fmnm=""fmarqueur_nm=",IFminima_locaux_____niveau_de_marquage_des_points_non_minimaux);
GET_ARGUMENT_L("fmnc=""fmarquer_niveau_courant="
,IFminima_locaux_____marquer_les_points_minimaux_avec_le_niveau_courant
);
GET_ARGUMENT_F("fmm=""fmarqueur_m=",IFminima_locaux_____niveau_de_marquage_des_points_minimaux);
GET_ARGUMENT_F("finf=""fi=",IFminima_locaux_____borne_inferieure_relative_du_voisinage);
GET_ARGUMENT_F("fsup=""fs=",IFminima_locaux_____borne_superieure_relative_du_voisinage);
)
);
Test(IFET(EST_VRAI(les_images_sont_standards),IL_FAUT(confondre_les_images_Argument_et_Resultat)))
Bblock
PRINT_ATTENTION("confondre les images Argument et Resultat ne fonctionne qu'en mode non standard des images");
/* En effet, 'v $xiii/di_image$DEF gIconvolution' fait appel a la fonction */
/* 'v $xiii/di_image$FON Iconvolution_avec_renormalisation' qui passe par une 'imageF' */
/* intermediaire pour pouvoir appeler 'v $xiii/di_image$FON IFconvolution'. Alors la */
/* "confusion" de 'ImageA' et de 'ImageR' est "invisible"... */
Eblock
ATes
Bblock
Eblock
ETes
CALi(gInettoyage(les_images_sont_standards,ImageR,IFmageR));
/* Initialisation de l'image Resultat. */
BoIn(niveau,NOIR,BLANC,PAS_COULEURS)
Bblock
EGAL(ITb1(niveaux_a_traiter,INDX(niveau,NOIR)),VRAI);
EGAL(ITb1(niveaux_cumulables,INDX(niveau,NOIR)),VRAI);
/* Initialisation telle que tous les niveaux soient a la fois "traitables" et "cumulables". */
Eblock
EBoI
Test(IFLE(NOMBRE_DE_POINTS_EFFECTIF_D_UN_NOYAU_DE_CONVOLUTION_PARCOURU_CIRCULAIREMENT(nombre_de_points)
,TAILLE_MAXIMALE_D_UN_NOYAU_DE_CONVOLUTION
)
)
Bblock
DoIn(index
,PREMIER_POINT
,LSTX(PREMIER_POINT,NOMBRE_DE_POINTS_EFFECTIF_D_UN_NOYAU_DE_CONVOLUTION_PARCOURU_CIRCULAIREMENT(nombre_de_points))
,I
)
Bblock
NOYAU(index,VALEUR_INITIALE_DU_NOYAU_DE_CONVOLUTION);
/* Initialisation du noyau de convolution. */
Eblock
EDoI
Eblock
ATes
Bblock
PRINT_ERREUR("la taille demandee pour le noyau de convolution est incompatible avec les definitions");
EGAL(nombre_de_points,NOMBRE_DE_POINTS_DU_NOYAU);
CAL1(Prer1("(la valeur %d par defaut est forcee)\n",nombre_de_points));
/* Introduit le 20111031141342 car, en effet, manquait cruellement... */
Eblock
ETes
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,ZERO),noyau_01);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,UN),noyau_02);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,DEUX),noyau_03);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,TROIS),noyau_04);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,QUATRE),noyau_05);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,CINQ),noyau_06);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,SIX),noyau_07);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,SEPT),noyau_08);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,HUIT),noyau_09);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,NEUF),noyau_10);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,DIX),noyau_11);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,ONZE),noyau_12);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,DOUZE),noyau_13);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,TREIZE),noyau_14);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,QUATORZE),noyau_15);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,QUINZE),noyau_16);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,SEIZE),noyau_17);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,DIX_SEPT),noyau_18);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,DIX_HUIT),noyau_19);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,DIX_NEUF),noyau_20);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,VINGT),noyau_21);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,VINGT_ET_UN),noyau_22);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,VINGT_DEUX),noyau_23);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,VINGT_TROIS),noyau_24);
NOYAU(ADD2(PREMIER_POINT,VINGT_QUATRE),noyau_25);
/* Initialisation des 9 premiers elements du noyau de convolution (meme si la taille */
/* demandee est inferieure a 9) avec des valeurs eventuellement arguments d'appel... */
/* On notera que l'on ecrase ainsi une partie de l'initialisation faite ci-dessus dans la */
/* boucle 'DoIn(...)' que l'on ne modifie pas pour simplifier... */
/* */
/* Le passage de 9 a 25 a ete introduit le 20210308132915... */
Test(PAS_D_ERREUR(CODE_ERROR(gIload_image(les_images_sont_standards,ImageA,EFFECTIVE_IFmageA,nom_imageA))))
/* Chargement de l'image a transformer. */
Bblock
Test(EST_VRAI(les_images_sont_standards))
Bblock
/* Cas d'une image 'image' : */
CALS(Iminima_locaux(ImageR
,ImageA
,niveaux_a_traiter,niveaux_cumulables
,nombre_de_points,noyau,inhibition_du_noyau
)
);
/* Et recherche des minima locaux... */
/* */
/* On notera (le 20040628135257) que dans une image telle celle que l'on peut generer */
/* avec '$xci/gauss$X', la grande majorite des points ne sont pas des minima locaux, */
/* puisque, localement, le champ est croissant (c'est aussi le cas de 'v $xiio/MIRE')... */
Eblock
ATes
Bblock
/* Cas d'une image 'imageF' : */
CALS(IFminima_locaux(IFmageR
,EFFECTIVE_IFmageA
,nombre_de_points,noyau,inhibition_du_noyau
)
);
Eblock
ETes
CALi(gIupdate_image(les_images_sont_standards,nom_imageR,ImageR,IFmageR));
Eblock
ATes
Bblock
Test__CODE_ERREUR__ERREUR07;
Eblock
ETes
RETU_Commande;
Eblock
ECommande
Copyright © Jean-François COLONNA, 2019-2024.
Copyright © CMAP (Centre de Mathématiques APpliquées) UMR CNRS 7641 / École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 2019-2024.